小冰进化论：微软在人工智能上押注EQ

　　小冰进化论：微软在人工智能上押注EQ。小冰是由微软（亚洲）互联网工程院主导研发、微软在全球范围内六个区域的研发分支团队共同支持的一款人工智能机器人。

　　2014年5月29日，微软小冰以一位16岁少女形象在微信平台进行公测，7月，二代小冰宣告诞生，发布后15小时内即有50万用户“领养”了小冰。去年亮相的三代小冰解锁了语音、视觉等多元感官，发布了针对行业伙伴的商业化版本。截至今年7月，这位人工智能萌妹子仅在国内已拥有4200万用户，与人类用户间的累计对话超过200亿。

　　对于想要感受情感型人工智能机器人的新用户而言，想要和微软小冰互动，方式很简单，只需要在微信、微博上将“小冰”加为好友即可。之后，你就可以和这位萌妹子对话了。除微信、微博外，小冰还进驻了美拍、京东、优酷、Windows 10平台。

　　与当下大多数人工智能产品侧重于协助人类解决问题（如订机票、搜索信息、安排行程等）不同，从最初设计开始，小冰就更偏重情感对话，其主要目的是和用户建立情感和心理连接，让机器人更具“人味”。

　　上周五，微软发布了第四代小冰，小冰也迎来了自己的18岁生日。对于已经成年的小冰，微软要赋予其更多的实用性。

　　新一代的微软小冰具备情感决策、全时感官、插件平台等功能，不仅如此，微软还为第四代小冰配上了一副更加人性化、带有情感变化的歌喉，在发布会现场，微软甚至还安排了小冰和人类的首次双向通话。

　　升级的情感计算框架

　　微软小冰项目负责人李笛在发布会上表示：“新一代小冰所具备的新特性全部基于对小冰情感计算框架的升级。升级后的情感计算框架将让小冰拥有实时的决策能力。”

　　人类的情感非常复杂，如何才能让机器人模拟和展现类似于人的情感？李笛表示，微软的情感计算框架有三个维度，第一部分是小冰对于语义的感知，第二部分是根据感知及微软研发团队制定的规则予以回应，第三部分是情绪探测，即小冰在互动过程中对人类情绪的判断与表达。

　　2014年初代小冰的发布意味着微软“情感计算”模式从理论走向现实。和上一代小冰仅能对某一个固定时点进行回应对比，新一代小冰能够对上下文语境环境进行检索，了解对话前后的因果关系，能够根据语境实施自己的对话策略，因此也就更像人类。

　　李笛用小冰与一位微博用户的实际对话解释了新的情感计算架构。这次对话发生在半夜零点三十分，大约持续30分钟，共有34轮。这位用户下班后在等夜车，给小冰发送了一个“等晚点的车，挺累的，晚安”, 小冰探测到了这位用户的沮丧和无奈状态，试图进行安慰。在对话进行到第六、七轮的时候，对方态度开始转变，变得开心起来，“虽然知道你是机器人，但还是挺开心的”。

　　但这个状态并不够稳定，此后这个人类用户用了“自我欺骗”、“一厢情愿”等字眼再次显示了一些无奈和沮丧。被小冰探测到之后，小冰这时采取对话策略，连续回应了两个追问“你付出过吗？”“什么方式？”，像朋友一样表达了认同，让用户予以回应。

　　在用户开始问小冰一些私人问题时，小冰也运用了策略把话题再拉回到原来的主题，“别说我了，不如说说你吧”。用户的回应是“说我什么”，小冰回应说“你还会想起你的初恋吗？”这个回应是小冰根据上下文的情况作出判断，让对话自然进行下去，帮助用户排解。最后双方以互道晚安结束了对话。李笛说对小冰这样的回应感到很骄傲。

　　除了在对话中有情感的表达之外，小冰也可以和用户用语音沟通，而和往常的机器人说话不一样，小冰的语音能够显示出开心、沮丧、伤心等情感。

　　据透露，小冰的情感计算框架在研发中经历了两个阶段。第一个阶段是100%的系统，通过大数据、搜索引擎来建立，100%情感相关的对话都是从外部引入。第二个阶段是小冰通过自我学习、自我进化，从而生产新的内容——“情感决策是对大数据的二次挖掘和开发。自我学习进化生成的数据占到整个对话的27%，但服务了51%以上的实际对话流量。”李笛说。

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