华为发力AI，寒武纪很受伤？

　　华为发力AI，寒武纪很受伤？力推AI战略的华为今后是否还需要寒武纪？华为与寒武纪是否真如外界所说，会从合作关系变为竞争对手，以及AI独角兽寒武纪的商业化落地究竟做的如何？

　　10月10日，华为的全联接2018大会在AI界刷屏，也让华为供应商——芯片设计公司寒武纪引来了不少议论。这次大会上，华为首次对外系统阐述其AI战略，推出了全栈全场景AI解决方案和算力超群的昇腾910、昇腾310两款AI芯片。

　　处于议论另一端的寒武纪，一直致力于提供终端AI处理器IP和云端智能芯片，这与华为如今发布的AI战略想要瞄准的市场有一定程度的重合，华为建立在完全自制的AI计算架构上的昇腾方案，同样采用云+端的策略。而寒武纪此前也为华为麒麟970芯片提供NPU（神经网络单元）当中的AI核心架构，与华为是合作关系。

　　外界好奇，力推AI战略的华为今后是否还需要寒武纪？华为与寒武纪是否真如外界所说，会从合作关系变为竞争对手，以及AI独角兽寒武纪的商业化落地究竟做的如何？

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　　寒武纪与华为从合作变竞争？

　　寒武纪把自己定位成一家独立的芯片公司，为下游厂商提供不同尺寸、面向不同应用场景的终端AI处理器IP以及覆盖inference（推断）和training（训练）的不同处理能力的云端智能芯片。

　　2017年9月初，华为在IFA 2017柏林消费电子展上发布了传闻已久的”人工智能芯片“——Kirin 970(麒麟970)。这是“全球首款第一枚手机AI芯片”。这款芯片就集成了寒武纪1A处理器的IP作为其核心人工智能处理单元（NPU——Neural Network Processing Unit）。

　　不过，市场上关于华为自己做AI的说法就没断过，华为的AI架构“达芬奇” （Da Vinci）也传闻已久。在日前的全连接大会上，徐直军首次公开回应，他称， “（达芬奇）是基于我们对人工智能的理解和我们的需求自然而然产生的。寒武纪的也很好，但是没法支持我们所需要的全场景”。

　　徐直军表示，华为需要的是从云到边缘、到端、到各种物联网终端，全场景的支持，因此必须要开创一个全新的架构，要能实现极致的功耗需求、极致的算力需求全覆盖。

　　实际上，在麒麟970芯片发布时，对于与寒武纪的合作，华为对外就显得轻描淡写；寒武纪在自家官网则大方写到，集成寒武纪1A处理器的世界首款人工智能手机芯片华为麒麟970正式发布并在华为Mate 10手机中投入大规模商用。

　　今年8月底，华为发布的新一代旗舰处理器麒麟980搭双核NPU，搭载了寒武纪1A的优化版本，但具体采用了哪个优化版本，华为未做出说明。对此，麒麟980芯片相关负责人曾对媒体表示，华为原本是不打算做宣传的，而是靠口碑营销，因为“消费者只要用了就知道有多好”。

　　对此，有接近华为的人士表示，寒武纪只是华为的其中一个供应商，华为的做法应该是符合双方合作规定的，不然寒武纪是可以状告华为的。

　　业界也有声音认为，随着华为昇腾系列IP以及达芬奇架构的正式发布，麒麟900系列处理器很快将集成自家的昇腾IP而非寒武纪的NPU，实现与寒武纪彻底切割，甚至成为寒武纪的直接竞争对手。寒武纪的AI架构看起来更像是华为AI过渡时期的救急产品，这或许也是华为对与寒武纪合作态度相对低调，不愿宣传的一个原因。

　　“这件事（达芬奇架构）在意料之中”，寒武纪创始人兼CEO陈天石近日公开回应称，“如果华为这样的有能力、有平台的巨头都不打算自研AI芯片，只能说明AI芯片还不够重要。”

　　不过，陈天石否认寒武纪与华为的竞争关系，他称，目前与华为的合作仍在继续，而华为发布的峰值性能16T的昇腾310和寒武纪今年5月发布的128T峰值的MLU100没有竞争，因为两者场景不同——前者主要是边缘端，而后者是云端，峰值性能也不同。

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　　寒武纪的商业化与挑战

　　一向低调的寒武纪在一级资本市场备受追捧，成立至今吸引了一众知名投资机构和互联网巨头的投资。在2017年A轮融资后，它就第一个迈进了全球AI芯片领域的独角兽大门，一时风头无两。2018年5月，寒武纪科技宣布完成数亿美元B轮融资。其投后整体估值达25亿美元。

　　AI投资热潮后的今天，人工智能公司已经到了用业绩证明实力，对投资方有所交代的时候。

　　外界关于华为将与寒武纪切割、直接竞争的讨论让寒武纪的商业化落地备受关注。

　　寒武纪终端处理器IP产品已衍生出1A、1H、1M等多个型号，适用范围可覆盖智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备的芯片中。

　　寒武纪告诉全天候科技，其终端客户主要以SOC厂商为主，目前客户包含华为海思、紫光展锐、晨星（MStar）/星宸半导体等中国最顶尖SoC芯片公司。寒武纪的IP客户晨星（MStar）/星宸半导体的智能摄像头也已量产并发货，其它客户的产品也将陆续发货。 晨星（MStar）总部位于中国台湾，是全球知名的家电嵌入式IC芯片厂商。

　　而寒武纪MLU100和MLU200则主要服务于云端服务器端的智能处理需求，偏重于推理和训练两个用途。在此方面，寒武纪和中科院系的公司——中科曙光、中科创达的合作紧密。中科曙光利用寒武纪架构打造出针对推理应用优化的服务器。此外，联想和浪潮也发布了搭载寒武纪云端芯片的AI服务器产品。

　　不过，寒武纪面对的竞争也十分激烈。

　　在智能手机领域， 除了华为拥有了自己的AI战略，小米也在自研芯片，拥有自己的“澎湃”系列处理器；其它如VIVO、OPPO等手机厂商，则选择了高通骁龙系列或联发科等老牌巨头产品。苹果和三星则早已步入封闭式自我研发的阶段。寒武纪想要继续扩大市场份额，或许有些困难。

　　在安防监控领域，寒武纪与华为海思、深鉴科技、北京君正、国科微等抢夺同一块蛋糕，厮杀已久。后起之秀也源源不断，竞争非常激烈。

　　而在无人机领域，高通、英特尔、英伟达、联芯、华为海思、三星等巨头早已瓜分大部分市场。

　　除了华为，阿里、百度，格力等都在做自有的AI芯片，随着巨头纷纷入局，寒武纪作为独立的芯片公司如何找到自己的生存空间，这或许的当下更具挑战的问题。

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