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如何利用网站产品推动APPP和网站的增长

2016-06-20 14:11 来源: 站长资源平台 编辑: 佚名 浏览(902)人   

  在互联网中,产品很重要,那么做一个APP或者网站,如何提升量的增长呢?如何通过产品来运营自己的用户,利用用户运营来推动APP和网站的流量增长,应用下载的目的。而这些都是我们需要使用到的。这些也是逐渐发展起来的,而每个超级APP和网站都有利用到这个方面。

     

如何利用网站产品推动APPP和网站的增长?

    下面来列举几个网站来阐述说明这个问题。


  一、Facebook


  1、博客小挂件


  面向用户提供带有个人Facebook基本资料的博客小挂件,用户可以将小挂件的代码粘贴到自己的公共主页或者博客上,对外展示、炫耀。(彰显个性、表达态度)


  ● 效果:


  ①每月带来数十亿次展示、千万次点击和百万级注册;


  ②随着用户基数激增,更多人愿意在自己的博客网站贴出小挂件,以争取更多的好友和互动。


  ③建立反向链接,大大提高了网站PR。


  ● 应用:


  新浪微博也有这样的小挂件,很多企业/个人会将挂件展示在网站上,也有不少人用于论坛签名、邮件签名。


  2、精准的广告投放


  收购一批来自第三世界国家的通信录服务提供商,进行数据挖掘,对用户进行精准的广告推送。


  二、Twitter


  1、着陆页优化


  ● 优化前:


  ①页面包含大量繁杂的元素,如:热门话题、用户头像、搜索框等;


  ②注册和登陆挤在一个极不起眼的角落里。


  ● 优化内容:


  ①砍掉热门话题(内容)和搜索框;


  ②减少用户头像的显示面积;


  ③精简了文案;


  ④重点突出登陆/注册区,扩大到占据整个页面的三分之一。


  ● 效果:


  24小时内用户注册率提升了250%。


  2、推荐新用户关注至少10个用户


  每当有新用户注册,立即向他们推荐关注至少10个用户,这样新用户的时间轴不至于空空如也,不知道该做什么。


  ● 效果:


  当确保有东西可看时,用户活跃度和留存率便自然提高。


  3、SEO优化


  2014年上半年,Twitter产品总监组织对网站进行了SEO优化,定期主动将一算时间内最热门的5万余个标签提交给搜索引擎。


  ● 效果:


  访问量提高了10倍:从750万→7500万。


  4、充分挖掘电子邮件的作用


  ● 优化前:


  Twitter内部群发邮件用的是手动触发的python脚本,发出1000万邮件需要耗时3天,每月发送1次。


  ● 优化内容:


  主张将这一切机制化,开发了邮件自动发送功能,并着力优化了其性能,提高单位时间发送量。


  ● 效果:


  改进后,每当用户又获得一名新粉丝,或是一条微博被转发、收藏,就会第一时间收到邮件提醒,邀请他们回来一看究竟。


  在以上所有措施的运转下,2年检,Twitter的活跃用户由1亿人增长到5亿人。


  5、提升留存率


  上线初期,吸引了一批爱尝鲜的博主、网络红人,注册猛增,上线一段时间后,用户留存率降低——并非人人都有强烈的表现欲,许多人宁可做一名听众,去关注明星们的日常生活和媒体花边八卦。


  ● 优化前:


  相当一部分用户注册晚上三五天便不再回来了,在用户成功地发现自己感兴趣的东西之前就遗憾退出了。


  ● 优化内容:


  ①在用户注册环节的末尾增加了推荐关注的对象,用户可以批量关注多个被推荐的对象:政商巨擘、明星大腕、新闻媒体、草根名人……


  ②允许用户导入自己的手机或社交网络联系人,丰富关注名单,增加使用乐趣,延长生命周期。


  ● 效果:


  通过对用户界面和使用流程的数据追踪发现:如果新用户一开始就能关注5到10个人,那么他们更有可能长久地使用下去而不至于中途离开,就像完成了某项投资或者做出了某种承诺,它顿时让用户的时间轴中有了可读的内容,而不是空空如也。


  三、Linkedln


  1、优化邀请机制


  ● 优化前:


  初期50%沉默用户,用户量和活跃增长止步不前。


  ● 优化内容:


  “用户的数量与结成的关系网深度,直接决定了其价值的大小”→ 提高每个用户的潜在联系人数量,增强社区黏性,提高活跃增长。


  1,通A/B测试,调研新用户愿意邀请的朋友数量;


  2,反复试验,确定邀请“4”个好友,能实现最大程度的邀请转化率:当新用户到达“邀请好友”页面时,如果系统默认建议用户邀请的朋友数量少于4人,用户可能忽略,如果大于4,则可能让用户感到焦虑和麻烦。


  2、优化邀请好友的方式


  ● 优化前:


  早期邀请方式:向用户的好友发送邮件,文案客套、生硬,无吸引力。


  ● 优化后:


  文案:我在浏览人脉网络时看到了你。让我们互加好友吧,我将很乐意满足你的请求,并提供后续可能的帮助,这将有助于我们组建更强大的人脉网络。


  (阐明了发出邀请的原因,希望对方做的事情,特别是给对方带来的潜在价值。


  3、导入更多的联系人


  ● 优化前:


  通过邮件邀请来的用户里,仅有不到25%的人会主动添加更多的联系人,大部分人注册后,只原封不动维持着与他们各自邀请者之间的好友关系,很难再增加新的联系人。


  ● 优化内容:


  允许用户导入自己邮箱通讯录里的联系人(2004年是创新之举)——当时通过输入第三方邮箱服务的账号密码导入联系人有一定的难度,用户主动导入并不多。→ Linkedln巍开发了适用于存储本地邮件收发软件outlook的插件,可帮助用户自动导入存储在本地的通讯录。


  ● 效果:


  促进7%的新用户上传通讯录,让邀请朋友加入的比率骤升30%。


  4、重建关系系统


  ● 优化前:


  邀请好友、导入联系人等方式存在一定的局限性,平均每收到3.2封邀请邮件,才会产生一次新用户转化。


  ● 优化内容:


  1、新用户注册时,被邀请填写当前所在公司的职位(90%的人愿意填写)


  2、用户填写公司等信息后,在此增加了联系人推荐,立即列出同样所属该公司的相关用户的名单,新用户只要简单勾选,即可与潜在的同事简历连接。


  3、在注册环节,邀请用户填写“输入以往公司与职位”


  ● 优化后:


  PV提升41%,站内搜索提升33%,用户个人资料页面的信息完成度提升了38%。


  以上整个病毒传播的设计,linkedln内部称为“双重病毒循环”:新用户带来更多用户,老用户回来处理各类请求。


  2008年,Linkedln累积用户1300万。


  5、声誉系统


  ● 优化前:


  用户之间的活跃程度两级分化日益明显:


  职场中左右逢源游刃有余的人,使用频繁;原本埋头苦干默默无闻的人,也表现低调,不为人知。


  导致原本活跃的用户点开链接的概率高达20%,非活跃用户则不到5%愿意响应。


  ● 优化内容:


  通过鼓励用户互相“贴标签”,以连接活跃者与非活跃者。


  如“web前端开发”“企业经营”“互联网投资”,显示在被评价者的个人主页上,默认根据评判次数降序排列。


  ● 效果:


  ①有了这个功能,即使再内敛,不擅长找我包装的人,也能在他人的好意背书下显出自己不为人知的技能特质,展现更为光鲜的简历;


  ②原本沉寂无名的低调看客们终于也有理由加入狂欢。


  声誉系统上线的一年里,相关数据的增长突飞猛进,用户主页上的“标签、评价”成为职场人的推荐信。


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