人工智能应用于临床影像的数据分析能预测早期老年痴呆

　　阿尔兹海默疾病，俗称老年痴呆，是最常见的一种痴呆类型且患病率会随着年龄的增长而增加。随着全球老龄化的加速，老年痴呆已成为一个严重的社会问题。老年痴呆患者不仅面临着低治愈率、高死亡率的疾病风险，同时，整个家庭在照顾老年痴呆患者的过程中，也承受着巨大的财务负担和精神压力。

　　研究发现，正常老人约以每年1%～2%的速度发展为老年痴呆，站长资源平台而轻度认知障碍(MCI)则以每年10%～15%的速度转变为老年痴呆，MCI是介于健康老龄化转变为老年痴呆的中间状态，换言之就是老年痴呆最早期的状态。但不是所有的MCI最终都会转为老年痴呆，只有遗忘型MCI才是老年痴呆的一种预兆。因此，通过筛查发现这一部分的遗忘型MCI进行早期干预非常重要，可有效降低或延缓老年痴呆的发生。

　　最近，来自深圳的人工智能企业深圳市智影医疗科技有限公司公布了一种预测遗忘型MCI的人工智能模型，革命性解决了早期老年痴呆症的预测难题。

　　遗忘型MCI最常见的脑局部变化是海马和内嗅皮质的萎缩和淀粉样蛋白积累，额顶叶低葡萄糖代谢也是预示遗忘型MCI转化成老年痴呆的可靠指标，通过三者检测的联合诊断能够在MCI早期阶段识别老年痴呆患者，并且在一定程度上量化MCI转化成老年痴呆进程。

　　正常人、MCI及老年痴呆患者的淀粉样蛋白-PET扫描图像

　　该预测遗忘型MCI的人工智能模型能将MRI检测的脑内皮质萎缩特征、PET检测的淀粉样蛋白斑块和PET检测的葡萄糖代谢等多模态图像信息提取分析，从而预测出遗忘型MCI的发生率及其转化为老年痴呆的进展情况，提高对老年人群进行早筛和诊断时遗忘型MCI的检出率！

　　该模型与同类型研究相比，优势在于使用了一种全球首创的纵向迁移方法分析多种影像数据及标志物(MRI、FDG-PET、淀粉样蛋白-PET图像和其他年龄、基因等临床变量)，从而使该模型不仅解决了多模态图像信息不完整带来的制约性，还能最大化利用多模态信息融合带来最优决策，进一步提升了对遗忘型MCI患者的辅助诊断和判断预后的精准率！

　　淀粉样蛋白-PET、FDG-PET、MRI三种模态图像

　　据悉，深圳市智影医疗从2016年开始与美国MS Technologies Corporation公司、亚利桑那州立大学、美国班纳阿尔茨海默病研究所和上海同济医院等机构开展合作，研发人工智能用于早期预测老年痴呆症的技术项目，并得到了美国国立卫生研究院(NIH)的基金资助。

　　该项目的最新研究结果将会在本月召开的全国放射学学术大会(CCR 2019)上现场报告，此会是我国放射学领域规模最大、学术最权威、影响力最大的国际化学术会议。

　　据深圳市智影医疗相关负责人透露，他们在今年的CCR大会上将有两场人工智能研究成果及落地的发言和一场受邀专题发言，这对于人工智能公司来说并不多见。

　　人工智能应用于临床影像的数据分析，不仅能免去患者的有创检查痛苦，提早预警和采取有效干预措施，还能在短时间内辅助医生临床诊断，生成检测结果，将使未来的临床诊断方式产生巨大变革，我们期待在未来能够有更多的人工智能产品辅助临床医生疾病检测，帮助患者更好的管理和治疗疾病，提高患者的生活质量。