钢铁侠才是我们通往AI的必经之路

　　真正的AI会是什么样？什么时候到来？ 钢铁侠才是我们通往AI的必经之路！从斯皮尔伯格的那部AI电影开始，无论是黑客帝国，还是终结者，甚至是到现在大热的西部世界，在影视作品里，人们对AI的畅想似乎就从来没停止过。

　　而2017年也被称为冠以AI元年的称号，BAT大举进军AI领域，华为四处围剿，被称为AI独角兽的商汤、旷视、依图等企业横空出世，让人们似乎觉得AI的奇点也就在不远的将来。

　　所谓奇点，来自英文单词：Singularpoint或Singularity，“奇点”一词最早在数学领域里使用，是一个未定义的点。最先将“奇点”引入人工智能领域的是美国的未来学家雷·库兹韦尔。在他的《奇点临近》《人工智能的未来》两本书中，将二者结合，他用“奇点”作为隐喻，描述的是，当人工智能的能力超越人类的某个时空阶段。

　　那么按照现在的科技发展的速度，我们可以触碰到奇点么？如果能，还要多久？

　　这个答案，应该是肯定的，就是人们一定会触碰到奇点，至于说要多久，这取决于我们朝着AI走的路径和决心。这其实是废话，但就目前整体的科学状况来说，是很难实现的，要达成奇点，必须要经历一个阶段，以及解决一个问题——

　　这个阶段，就是所谓的IA(Intelligence Augmentation)，通过IA，去解决人类思维局限性，解决思维范式的更新，解决科学范式的更新，在那之后，AI就会触手可及了。

　　人脑：一个不完美的完美作品

　　目前主流的AI方向，都是希望模拟人脑的工作方式，赋予机器大数据学习能力，就像生一个孩子，让他不断学习，成为一个具有智能的大脑。这一切的前提，是人脑真的是我们需要模拟的那个完美对象么？

　　人脑是生物进化的产物，也是社会协作的产物，在漫长的进化历程中，人脑所能获取的资源并不是无限的，他的计算能力受限于他能获取的能量，虽然人们已经把将近三分之一的身体能量都给予大脑，但人脑的计算能力弱于任何当前的主流手机是毋庸置疑的。

　　因为在进化过程中，人类的首要目标是找到食物、躲避侵害，活下去。再这样的目标下，人脑的进化方向一定是朝着一种在短时间内找到食物，做出决策，躲避风险的模式，同时人脑还不能太耗能，否则我们吃到的东西还不够供给大脑用来做计算。

　　所以本质上，人脑并不是一个完美的作品，它只是一个平衡的作品，在最有限的能量资源之内，能够最高效的让人们活下来，这就是大脑的目标。它可能不擅长计算，也不利于长久的记忆，更不能做大量的输入和输出行为，但是正因为这样，大脑有很多模糊的工作状态，让我们在看到一个豹子的模糊形状的时候就可以调动起肾上腺素逃跑，而不是非要等到眼睛百分之百确认了豹子的真实样子的时候，跑，就来不及了。

　　人脑中的思维：二维思维模式的生与死

　　正是这种在生理上的进化策略，也导致了人脑中的思维的一种模式化——二维思考。人脑并不擅长记忆，但很擅长做选择。留下还是跑掉，吃还是不吃等等。在早期人类的生存空间中，需要创造的东西不多，想要活下去，最重要的就是要作出选择，A或者B，X还是Y。这是二维思考的一个典型模式。

　　除了针对于两种情况、两种物品的选择。二维思考还有一种模式，就是针对于一个情况、一个物品，但是附加了一个时间维度的考量，就形成了影响所有人类的一个思维模式——“因果关系”。就是A经过一段时间，发生了变化，变成了A的一个变体。或者B在多久之前，是一个什么样子。

　　正是在这种二维的思维模式中，我们构造了我们现在的世界，在时间上，我们探寻事情的原因，并希望预测事情的结果；在选择上，我们去衡量两种物品、两种情况，好或者不好，或者更好，我们希望朝着一种具有价值取向的方向前进。

　　也正是这种思维，让人类在漫长的进化过程中活了下来，得以繁衍生息，甚至站上了食物链的顶端。但事情不会有绝对的完美，正是这种思维，让我们的科学逐渐走入了死胡同。

　　简单系统的科学对付复杂系统有些无力

　　一个人，由无数个细胞组成，这个人会说话会唱歌，但如果将这些细胞打散放在一起，会说话会唱歌么？一只小狗，在有生命活力的时候，会分辨主人，会陪主人玩耍，但一旦他死去，虽然还是那些细胞，但是他已经不再能做任何事情了。

　　我们模仿动物的飞行，造出了飞机，可以让人们不用翅膀就可以翱翔在蓝天，但我们可以模仿人类的大脑，让机器自己思维么？这里涉及到一个小的概念，就是简单系统和复杂系统。所谓简单系统就是一加一等于二，线性的，因果关系很明朗的系统。而复杂系统，就有点像生物体，比如每一个部分都不具备整体的功能，他们组合在一起，却形成了一些全新的特性。

　　简单系统诸如一些力学的工具，复杂系统诸如生物，诸如天气，所谓的蝴蝶效应也被广泛认知，一个细微的变动，可能就引起巨大的混乱，所以这又被称作混沌。我们大部分的科学，都是从简单系统中来，应用到简单系统中去。对于人类的思维如何涌现出来，又如何工作的，其实我们一无所知。

　　奇点的先决条件思维范式的彻底重建

　　范式（paradigm）的概念和理论是美国著名科学哲学家托马斯·库恩(Thomas Kuhn) 提出并在《科学革命的结构》(The Structure ofScientific Revolutions)（1970）中系统阐述的。它指的是一个共同体成员所共享的信仰、价值、技术等等的集合。指常规科学所赖以运作的理论基础和实践规范，是从事某一科学的研究者群体所共同遵从的世界观和行为方式。开展科学研究、建立科学体系、运用科学思想的坐标、参照系与基本方式，科学体系的基本模式、基本结构与基本功能。

　　科学革命的结构(第四版)

　　作者：(美)托马斯·库恩

　　宗教思维是一种处理自然与人类、人类社会内部关系的范式，牛顿的理论体系是一种范式，而爱因斯坦的体系则是一种对牛顿的继承和更新。就目前的科学的基础，即人类思维的范式来说，很难去创造出真正的AI，原因就在于人类思维是不完美的，是追求效率平衡的，是为了进化获胜的，这样的思维很难去思考一个复杂的、在时间上有巨大跨度的问题的。

　　比如我们倾向于看到一种现象，去寻找他的原因。或者看到一个问题，去考察他会带来的结果。这是一对一的因果关系，或者某些个原因，导致了一个现象，或一个事情，导致了很多个结果，这是一对多。但人类思维一旦触碰到多对多的问题的时候，就会变成我们小学考试中的连线题，变成一团乱麻，如果要在这些问题上再加上一个时间维度的话，那就会乱上加乱。

　　同时人类大脑的计算能力，存储能力，以及在这个之上的逻辑推理能力的确收到了生物本能的限制，这些并不服务于生存这个意义，所以这些并不是我们进化的方向，是我们的弱项。套用现在比较流行的比喻方式，我们现在的二维思维方式，是很难去思考三维、四维的问题。就好比蚂蚁很难去看到人们看到的风景，更别说去感悟到人类的情感了。

　　所以如果真正想触碰到奇点，就一定要打破人类思维的局限性，彻底改变我们的思维范式。

　　IA是AI的必经之路

　　在漫画宇宙里，想变成英雄，穷人靠变异，像蜘蛛侠。而像钢铁侠这种富人，则可以靠科技。钢铁侠所依赖的装甲以及计算能力，装备在他身上，就属于IA了。如果有一天，一些具有实验精神的人类，在研究清楚大脑工作的方式之后，并不是去按照大脑的样子去制造一个大脑（这种制造AI的方式也许永远不会成功，就像你用橡皮泥捏出一个人来，他永远不会说话一样），而是去将人类的大脑跟现有的计算技术相连接，而制造出一个超级大脑。

　　在这个时候，人类也许才真正走向开启AI的道路，之前的一切，都是在做准备。当拥有了无限的计算能力、存储能力以及缜密的逻辑思考能力之后，配合上人类大脑原有的创造力，相当于扩展了人脑的维度，从二维向三维、四维迈进。而在那一代的科学家，可以利用这种能力，来重构人类的科学范式，甚至要比爱因斯坦颠覆牛顿还要更强烈。

　　在那之后，我们才可能通过三维的大脑，创造一个二维的AI，然后再赋予他更高的能力。而现在我们二维的大脑，只能创造出一个一维的电脑世界。

　　但真的到这一步，也已经不再是科学范畴的事情，是全社会、伦理、政治、个人权利等多方面的因素，我们要面临的可能不是机器人、AI的存在的可能，而是首先要面对超能人、变种人的可能，我们是否允许或愿意，这世界上有一部分人在智能上对另一部分人碾压，这些答案，或许早已藏在漫威宇宙里。

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