AI芯片的挑战者来了：华为“达芬奇”项目浮出水面

　　AI芯片的挑战者来了：华为“达芬奇”项目浮出水面，挑开“达芬奇”项目脸上的“神秘”面纱，华为在人工智能领域上的路径部署逐步清晰。

　　“外界一直在传华为正在开发AI芯片，我要告诉大家，这是事实。”在10日举行的上海全联接大会上，华为轮值董事长徐直军正式对外公布了华为在AI领域的最新动作：推出全栈全场景AI解决方案，并且同时推出两款AI芯片，华为昇腾910（Ascend 910）和Ascend 310。在关于910的介绍中，徐直军强调，该款芯片是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片。

　　在外界的印象中，华为更多的客户来自于全球运营商以及企业客户，手机层面虽然也有涉及芯片，但开发一套类似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度学习开源框架，并推出跨终端、私有云、公有云等平台的AI算法模型，这怎么看都有些“跨界”，加上AI芯片领域的成熟玩家并不少，华为的这次入局多少令外界有些“意外”。

　　但在华为看来这是水到渠成的一步。华为认为未来人工智能的十个重要改变方向有模型训练、算力、AI部署、算法、AI自动化、实际应用、模型更新、多技术协同、平台支持、人才获得。基于这十大改变，华为制定了人工智能发展战略。“现在看做得好不好还不知道，但是不做，对于华为来说肯定不行。”在随后的专访环节中，徐直军对第一财经记者表示，全场景覆盖是华为的不二选择，目前华为是全球唯一一家可以提供全场景AI解决方案的厂商。

　　第三方咨询机构Forrester首席分析师戴鲲对记者表示，华为在AI市场需要尽可能拓展生态边界，这是市场和自身双方面的需要，但发展好不好，挑战在于生态的构建，是否获得足够的开发者和客户认可。

　　“达芬奇”项目浮出

　　“达芬奇”项目一直被外界认为是华为内部对AI战略最重要的落地产品，由华为轮值董事长亲自带队执行，但徐直军表示，对于该项目，外界有不少误解。

　　“华为有一个达芬奇项目是事实，但是没有达芬奇计划，我关心每一个项目，达芬奇项目也只是其中之一。”徐直军在专访环节对记者表示，之前传言称有客户已经大规模地采购华为的AI芯片，实际上这都是谣言。今天发布的芯片可以为我们的合作伙伴提供测试，明年2月份才会正式为客户提供AI加速模块，AI加速卡、AI服务器，这才是事实。

　　至于为什么叫做“达芬奇”，也没有外界想的那么复杂。华为首席战略架构师党文栓对记者表示，这是因为当初在起名的时候觉得达·芬奇是个“全方位”人才，这与华为想做的“全栈全场景”AI的理念一致。

　　“项目的敲定是在去年6月，在上海的一次交流中，大家觉得可以把AI芯片做出来，因为之前华为已经有了多年的积累。”党文栓说。

　　他认为，华为之前已经有多年的芯片设计经验，而目前人工智能特别是神经网络芯片所面临的工程领域的挑战，也是多年来华为一直在致力于解决的问题，所以这个时候推出芯片其实是一个很自然的行为。此外，不管是芯片之上的CANN层还是到框架mindspore这一层，华为也有相应的技术储备。“更重要的是在过去一两年当中，我们深切感受到了协同的需求，基于需求理解和技术掌握，这对于我们也不是太难的事情。”党文栓认为华为进入AI芯片领域是对现有业务的自然延伸。

　　而在徐直军看来，战略的形成就是在有限资源情况下的选择。“在人工智能时代到来以后，华为做什么选择，我们做什么，不做什么，肯定是有一个思考、讨论和基于自己的能力，以及我们对客户需求和未来发展的理解，然后形成战略的一个过程。任何企业生态没有一个天然优势或劣势，都是靠努力发展起来的。但是能不能把生态发展起来，要取决于做得怎么样。”

　　徐直军在接受第一财经记者提问时表示，AI对于华为的价值来源于三个方面，一个是开创新机会，比如基于AI加速模块、加速卡、AI服务器、AI-MDC（Mobile-DC）等，包括AI云服务也能因此更快发展。二是用AI增强现有所有业务，使得产品在市场竞争中保持领先，这一点上华为智能手机已经享受到了价值。三是用于内部改进管理，提升效率。

　　面对AI是华为转型重要一环的说法，徐直军直言，“我们内部最讨厌的就是转型两个字，什么是转型，转是从原来的转到另外一个，华为没有这样做。”

　　没有竞争不叫市场

　　在深度学习的神经网络框架中，谷歌的 TensorFlow 和 Facebook 的PyTorch已经成为主流，而在AI芯片上，英伟达的实力也不容小觑。

　　当华为在拓宽业务边界的时候也会遭遇到更多的对手，如何看待与其他芯片厂商以及互联网厂商的竞争？徐直军有自己的看法。

　　“什么是市场，市场就是需要有竞争，没有竞争不叫市场。华为在市场上能不能竞争过我们的对手，这是看华为做得怎么样，我想所有市场还是希望有竞争的，竞争可以促进我们进步，如果没有竞争也许大家还没有感觉。”不过，他也表示，华为不直接向第三方提供芯片，所以跟芯片厂商没有直接竞争。华为是提供硬件和云服务，跟提供硬件和云服务厂商应该会有竞争。

　　徐直军在主题演讲中提到，华为提出的全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈指的是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。论覆盖的范围，这是目前市场上的其他厂商无法比拟的。

　　此外，根据现场的介绍，属于Max系列的昇腾910采用的是7nm工艺制程，最大功耗为350W。在现场的PPT中，华为将其和谷歌TPU v2、谷歌TPU v3、英伟达 V100进行了对比。“可以达到256个T，比英伟达 V100还要高出1倍！”徐直军介绍说，该款芯片将在2019年二季度上市。

　　戴鲲对记者表示，华为有自己包括渠道和技术的生态，有端到端企业服务能力，加上自主可控，有机会在AI市场获得不错的成绩，但对于撼动英伟达和谷歌的市场，目前还只是刚刚开始，暂时不会发生。

　　而目前对于华为来说，AI芯片和开源架构的成功与否最大的挑战在于生态的构建。如同谷歌、百度等科技公司一样，可以看到，华为正希望通过 AI 战略聚集更多开发者，并逐渐形成活跃的社区，发力打造以芯片为载体的人工智能解决方案完整开发者生态。

　　徐直军在上午的主题演讲中表示，华为会为开发者提供更为高级的AI开发平台，ModelArts将支持全流程模型生产，支持人工智能条件下的开发流程。据记者了解，大会第三天还会发布视觉AI应用开发平台Hilens慧眼，但对于开发者的数量和合作伙伴的测试进展，华为并没有做出更多的透露。

　　徐直军对记者强调，华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台，有能力提供大家用得起、用得好、用得放心的AI，实现普惠AI。“华为在耐力上具有足够的能力。”徐直军对记者说，只是方法傻一点，笨一点。

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